#183 Ann Lo CIcero | CEO SmartFab

Le fabbriche producono ogni giorno enormi quantità di dati. Macchine, persone, materie prime, ricette e processi generano continuamente informazioni. Ma avere tanti dati non significa necessariamente saperli utilizzare. Ed è proprio in questa distanza tra ciò che una fabbrica già conosce e ciò che potrebbe imparare dai propri dati che nasce SmartFab.

Ne abbiamo parlato di questa nella #183 puntata de La Tech #MadeinItaly, registrata direttamente al VivaTech 2026 di Parigi, con Ann Lo Cicero CEO di SmartFab, PMI innovativa italiana con sede a Milano, nata come startup e cresciuta con l’obiettivo di aiutare le fabbriche a trasformare una produzione tradizionale in una produzione intelligente.

Il principio alla base della soluzione è utilizzare i dati già raccolti durante la produzione per costruire un Digital Twin del processo produttivo. Una rappresentazione digitale che permette di seguire ciò che accade all’interno della fabbrica, individuare inefficienze in tempo reale e comprendere meglio il comportamento dell’intero processo. L’idea nasce dall’esperienza diretta di Ann nel mondo della produzione e, in particolare, nel settore dei semiconduttori. In ambienti di questo tipo anche una piccola deviazione del processo può generare scarti e inefficienze. Da qui nasce l’intuizione: utilizzare tutte le informazioni che una fabbrica già produce per creare una sorta di intelligenza interna al processo, capace di trasformare i dati in conoscenza operativa.

Ma SmartFab non guarda soltanto ai dati generati dai macchinari. Per comprendere davvero un processo produttivo bisogna considerare tutto ciò che può influenzarlo: persone, macchine, ricette, modalità di lavorazione e qualità delle materie prime in ingresso. L’esempio fatto durante l’intervista riguarda la produzione del latte. Se una condizione non prevista interferisce con il processo, un intero batch potrebbe dover essere scartato. Ricostruendo digitalmente il processo attraverso i dati, SmartFab cerca invece di capire come tutti questi elementi lavorino insieme.

Questo permette di osservare ciò che sta succedendo oggi, spiegare ciò che è accaduto in passato e soprattutto simulare ciò che potrebbe succedere in futuro.

Ed è proprio qui che il Digital Twin assume un valore ancora più interessante. Una fabbrica non è un ambiente statico. Cambiano i clienti, cambiano i prodotti, cambiano le esigenze e cambia il mix produttivo. Attraverso la simulazione è possibile valutare in anticipo come l’introduzione di un nuovo prodotto potrebbe influenzare una linea e comprendere meglio quanto potrà costare produrlo e con quale livello di efficienza.

La tecnologia, però, non riguarda soltanto le grandi fabbriche fortemente automatizzate. Uno degli aspetti più interessanti della conversazione è proprio questo: SmartFab lavora sul processo, non semplicemente sulla macchina.

Una produzione può essere automatizzata oppure fortemente manuale. Anche un’azienda nella quale una parte importante del prodotto viene realizzata attraverso il lavoro delle persone possiede un processo che può essere osservato e analizzato.

I dati possono così evidenziare passaggi che creano difficoltà, lavorazioni che richiedono più tempo del previsto o differenze tra le competenze necessarie nelle diverse fasi produttive. L’obiettivo rimane sempre lo stesso: comprendere dove si trovano le inefficienze e quale sia il loro reale impatto sulla produzione.  Questa capacità di descrivere la fabbrica attraverso elementi comuni rende la soluzione naturalmente interessante anche fuori dall’Italia. Macchinari, persone, prodotti e ricette costituiscono infatti una sorta di dizionario condiviso dal mondo della produzione, sul quale è possibile costruire Digital Twin più semplici o più complessi a seconda delle caratteristiche dello stabilimento.