#173 Supercalcolo e analisi genomica per la Medicina Personalizzata

In questa #173 puntata de La Tech #MadeinItaly, registrata direttamente dal VivaTech 2026 di Parigi, incontriamo Guido Walter Di Donato, CEO e founder di Genogra, startup innovativa italiana che sviluppa software per l’analisi genomica, con un’ambizione importante: contribuire a rendere l’analisi del DNA più accessibile e, in prospettiva, abilitare sempre di più la medicina personalizzata e di precisione. L’analisi genomica non riguarda soltanto l’essere umano. Qualsiasi essere vivente possiede DNA e questo permette di utilizzare queste tecnologie in numerosi ambiti: dalla microbiologia industriale alle piante, dal food alla bioenergia fino ai biomateriali.

L’obiettivo principale di Genogra rimane quello di arrivare al mercato della diagnostica umana, dove una maggiore capacità di analizzare il genoma può contribuire a rendere possibili diagnosi sempre più precise. Il problema dal quale parte Genogra è che, nonostante gli enormi progressi compiuti negli ultimi anni, l’analisi genomica rimane ancora molto complessa e accessibile soprattutto a centri altamente specializzati. Una barriera che inevitabilmente limita anche il numero di pazienti che possono beneficiare di queste analisi. Da qui nasce l’ambizione dichiarata da Guido: “democratizzare l’accesso all’analisi genomica.”

Per farlo, Genogra utilizza un nuovo paradigma chiamato pangenomica, un approccio che, secondo Guido, permette un’analisi più accurata e più semplice da utilizzare rispetto a quella tradizionale. C’è però una difficoltà: richiede una capacità computazionale maggiore e, di conseguenza, algoritmi che impiegherebbero più tempo nell’elaborazione. È proprio qui che entra in gioco la tecnologia sviluppata da Genogra. L’azienda si è specializzata nell’accelerazione degli algoritmi su GPU, lo stesso tipo di hardware diventato centrale nello sviluppo dell’Intelligenza Artificiale. In questo modo riesce, secondo quanto raccontato nell’intervista, a ottenere tempi paragonabili a quelli delle analisi classiche, mantenendo i vantaggi offerti dall’approccio pangenomico. Quando si lavora sul DNA, però, tecnologia e prestazioni non sono sufficienti. Il dato genomico viene definito nell’intervista come “il dato più sensibile in assoluto”, e questo impone una particolare attenzione alla sicurezza e alla regolamentazione.

Genogra ha quindi costruito fin dall’inizio i propri processi tenendo conto delle certificazioni necessarie, ottenendo ISO 9001 e ISO 27001 e lavorando sulla compliance GDPR. L’obiettivo successivo è arrivare alla diagnostica. L’azienda sta portando avanti studi clinici e il percorso necessario per la marcatura come dispositivo medico diagnostico in vitro, mentre attualmente opera principalmente nei mercati non umani e nell’ambito della ricerca quando si parla di applicazioni sull’uomo.

Ma forse il passaggio che racconta meglio la natura Deep Tech di Genogra arriva quando chiediamo a Guido cosa farebbe se avesse una bacchetta magica. La risposta non riguarda direttamente la sua azienda: vorrebbe che il mondo della ricerca adottasse maggiormente il nuovo paradigma della pangenomica, anche attraverso strumenti open source già disponibili.

Perché la sfida, per una realtà Deep Tech come Genogra, non è semplicemente vendere un prodotto. È contribuire a far accettare un cambio di paradigma. E questo significa dimostrare agli utilizzatori che ciò che hanno costruito fino a oggi non perderà valore, ma potrà essere ulteriormente valorizzato attraverso un nuovo modo di analizzare il genoma.

Una nuova storia dal VivaTech che racconta un Tech Made in Italy profondamente Deep Tech, nel quale software, genomica e capacità computazionale si incontrano con una delle sfide più ambiziose della medicina del futuro: rendere l’analisi del DNA più accessibile e contribuire allo sviluppo della medicina personalizzata e di precisione.