#185 Industrial Edge Computing per l'ottimizzazione dei processi

Ci sono macchine che lavorano continuamente nelle industrie, negli edifici, negli ospedali e persino nei data center. Spesso non le vediamo, ma sono fondamentali per far funzionare moltissimi dei processi che utilizziamo ogni giorno: pompe, ventilatori e compressori.

Ed è proprio sull’efficienza di queste macchine che lavora Tinental, protagonista della puntata #185 de La Tech #MadeinItaly, registrata al VivaTech 2026 di Parigi. A raccontarci la soluzione è Elin Flyger, la CEO di Tinental,  di origini danesi ma da 25 anni in Italia, che presenta un approccio molto diverso rispetto alla tradizionale logica fatta di sensori, dashboard e indicazioni su come migliorare un impianto. Tinental, infatti, interviene direttamente sul funzionamento della macchina.

Il problema nasce da una caratteristica tipica di pompe, ventilatori e compressori: vengono spesso sovradimensionati. Sono macchine progettate per durare anche più di 25 anni e devono quindi essere in grado di sostenere eventuali aumenti futuri del fabbisogno produttivo. Inoltre vengono dimensionate pensando alle condizioni di massima performance: il picco di un ciclo produttivo oppure, nel caso di un edificio, i giorni più caldi o più freddi dell’anno. Secondo quanto racconta Elin, questo porta a un sovradimensionamento che può arrivare tra il 30% e il 50%, con un consumo energetico mediamente superiore alle reali necessità. Ed è esattamente qui che interviene Tinental.

L’azienda ha sviluppato e brevettato un sistema basato sull’Intelligenza Artificiale capace di creare una mappa digitale del funzionamento della macchina. Questa intelligenza viene poi installata all’interno di un dispositivo IoT che arriva al cliente già pronto per essere utilizzato. L’installazione, secondo quanto spiegato nell’intervista, richiede circa dieci minuti e avviene direttamente nell’inverter oppure nel PLC, quando è già presente un sistema di controllo.

A quel punto Tinental utilizza soltanto due informazioni: la velocità della macchina e il consumo elettrico.

Non vengono aggiunti nuovi sensori, non viene modificato l’hardware e non è necessaria un’integrazione dei dati con il processo industriale. È il dispositivo stesso, lavorando on edge, a regolare la velocità della macchina per adattarla continuamente al reale fabbisogno. E come trasformare una macchina meccanica tradizionale in una sorta di macchina autonoma, capace di comprendere da sola quanta potenza sia realmente necessaria in ogni momento.

Secondo i risultati riportati durante la puntata #185, questo approccio può portare fino al 60% di riduzione del consumo energetico mantenendo lo stesso output produttivo.  Le applicazioni sono estremamente trasversali. Questi sistemi sono presenti nei processi industriali, nel raffreddamento degli impianti, negli edifici e nei data center. Tinental racconta di aver già lavorato con grandi gruppi internazionali e cita, tra gli altri, Stellantis, Engie, Veolia, Prysmian e Iveco.

Un caso concreto arriva dal mondo degli edifici. Con Veolia, Tinental ha lavorato su un ospedale italiano con oltre 1.000 posti letto, progetto con il quale, secondo Eileen, ha ottenuto il riconoscimento “innovazione dell’anno 2025”. In quel contesto l’azienda dichiara di aver ridotto del 38% il fabbisogno energetico mantenendo la stessa temperatura all’interno dell’ospedale. La natura stessa della tecnologia rende inoltre Tinental facilmente proiettabile sui mercati internazionali. Una pompa svolge sostanzialmente la stessa funzione indipendentemente dal Paese nel quale viene utilizzata; cambiano le certificazioni necessarie, ma il problema tecnologico rimane lo stesso.

E questa caratteristica ha consentito all’azienda di muoversi rapidamente. In circa un anno, racconta Eileen, Tinental è arrivata, oltre che in Europa, anche negli Stati Uniti, in Corea del Sud e negli Emirati Arabi Uniti.